Необанки, цифровые финансовые сервисы и финтех-компании увеличили расходы на предотвращение мошенничества на 357%. Средние затраты на одну организацию выросли с $1,8 млн до $8 млн. Несмотря на рост инвестиций в безопасность, средние потери от мошеннических действий увеличились более чем на 250%, поднявшись с $800 тыс. до $2,84 млн.
Согласно отчету PYMNTS Intelligence, уровень потерь от мошенничества для этих компаний снизился на 20%, с 0,90 до 0,72 базисного пункта. При этом структура атак изменилась: более половины всех убытков теперь связаны с использованием легитимных учетных данных или манипуляцией клиентами, что значительно выше показателя двухлетней давности в 27,6%.
Доля мошенничества, основанного на манипуляции клиентами, достигла 22,4% в 2026 году против 12% годом ранее. Захват аккаунтов через скомпрометированные данные составил 28,2%. В ответ на это все опрошенные организации внедрили поведенческую аналитику и снятие цифровых отпечатков устройств, а 96% начали использовать машинное обучение.
Среди компаний, применяющих машинное обучение, 91% отмечают, что это позволяет реализовывать проактивную стратегию защиты, тогда как в 2025 году этот показатель составлял лишь 19%. Масштаб работы систем защиты демонстрирует пример Revolut, чья модель PRAGMA была обучена на 207 млрд точек данных за 25 месяцев.
Мошенничество влияет на лояльность пользователей: 28% домохозяйств, столкнувшихся с кражей средств, стали реже пользоваться счетами в необанках или полностью отказались от них. Это создает для цифровых банков двойную нагрузку, сочетающую рост операционных расходов на безопасность и риск потери клиентской базы.
