Компания Nace.AI представила Drex 1.5 — модель принятия решений с 9 миллиардами параметров, предназначенную для оценки заданных вариантов, а не для генерации текста. Архитектура основана на MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B с 32 слоями и гибридным вниманием. Модель обрабатывает запросы за один проход, поддерживая выбор, ответы да/нет и порядковые оценки.
Drex 1.5 использует формат запросов API POST /v1/systemone, что позволяет клиентам модели Jev переключиться на нее через смену переменных окружения. Для локального запуска требуются специальные форки Ollama и llama.cpp. Тесты на AWS g5.2xlarge и Apple M5 Pro показали идентичные результаты работы модели.
Согласно данным Decision Index 0.3.1, Drex 1.5 демонстрирует показатели на уровне моделей Jev и Nimble. Модель показала лучшие результаты в 20 из 37 бенчмарков, однако уступает в задачах на знания, таких как GPQA Diamond и MMLU-Pro. Использование модели регулируется лицензией RAIL-M с ограничениями для коммерческих целей.
Модель интегрируется в инструменты разработки, включая Cursor, Claude Code и GitHub Copilot. Nace.AI предлагает бонус в размере $25 для новых пользователей облачной платформы. Drex 1.5 является специализированным слоем принятия решений и не предназначен для генерации кода или объяснений.
