Компания Nace AI представила Drex Max v1 — модель принятия решений с 27 миллиардами параметров, оптимизированную для локального запуска на устройствах Apple Silicon. Система анализирует текстовые, графические или JSON-данные и возвращает вероятности для заданных вариантов ответа, включая выбор из списка, логические значения или порядковые оценки.
Архитектура модели включает 64 слоя, из которых 48 являются линейными слоями Gated DeltaNet, а 16 — полными слоями внимания. Модель поддерживает окно контекста в 262 144 позиции и оснащена встроенным визуальным модулем для обработки изображений. Обучающая выборка состояла из 140 620 запросов.
Для работы модели требуются значительные ресурсы памяти: версия affine Q4 нуждается в 24 ГБ оперативной памяти, а Q8_0 GGUF — в 48 ГБ. Разработчики рекомендуют пользователям Ollama выгружать 40 слоев на графический процессор через Metal для обеспечения корректной работы.
В тестах на Apple M5 Pro с 48 ГБ памяти версия Q8_0 GGUF показала точность в пределах 0,02 по вероятности относительно H100 bf16. Показатели версии affine Q4 отклонялись от Q8_0 не более чем на 0,0329, при этом ошибок в выборе вариантов не зафиксировано.
