MWS представила TeamStream MCP — инструмент, который позволяет ИИ-ассистентам получать доступ к видеотекам и обрабатывать их. Система использует протокол Model Context Protocol (MCP) для связи ИИ-приложений, таких как Cursor, Claude или Qwen, с данными TeamStream. Это позволяет нейросети искать информацию в транскриптах, саммари и метаданных, включая авторов, дат и длительность записей.
В ходе практического теста с использованием 71 видео в трех пространствах, ИИ-ассистент успешно справился с инвентаризацией и выгрузкой метаданных. Например, в одном из пространств, содержащем 26 роликов, нейросеть сформировала подробный каталог с названиями, датами и количеством просмотров для каждой записи.
Возможности поиска позволяют ИИ находить контент по содержанию транскриптов, а не только по заголовкам. В одном из тестов нейросеть нашла пять видео по теме роботизации и автономного транспорта, предоставив таймкоды и фрагменты транскриптов. Также система корректно определила отсутствие информации по запросу о квантовых компьютерах в архиве из 21 видео.
