Компания Mistral AI продемонстрировала работу своей новой модели Large 4, также известной как Le Chonk, на примере автоматизации поиска и исправления уязвимостей в веб-фреймворке Django. Система задействовала 133 специализированных агента для анализа кода, воспроизведения ошибки и создания патча.
Демонстрация состоялась 4 ноября 2026 года и была основана на реальных уязвимостях, для которых разработчики Django выпустили официальные обновления 3 ноября 2026 года. В их число вошли ошибки, связанные с исчерпанием памяти и внедрением в логи, которые позволяют злоумышленникам перегружать ресурсы или искажать записи сервера.
Веса модели были открыты 30 октября 2026 года, что позволяет запускать Large 4 на собственных мощностях пользователей. Такой подход дает компаниям возможность работать с инструментом без передачи проприетарного кода через внешние API, что важно для обеспечения безопасности данных.
Разработчики заявляют, что модель отклоняет более 96% вредоносных запросов в ходе тестирования. Эта функция безопасности призвана ограничить использование модели в атакующих целях, несмотря на её способность моделировать кибератаки и анализировать структуру программного обеспечения.
Использование 133 агентов иллюстрирует подход мультиагентной оркестрации, при котором сложные задачи распределяются между узкоспециализированными узлами. Mistral AI позиционирует Large 4 как комплексное решение для автоматизации полного цикла работы с уязвимостями.
