Компания Microsoft представила модель Microsoft-Decision-1 на базе архитектуры Qwen3.5-9B. В отличие от генеративных нейросетей, этот инструмент оценивает заданный набор вариантов и возвращает вероятности в формате JSON для автоматизированной обработки программным обеспечением.
Модель обучена на публичных и синтетических данных. В ходе тестирования по 36 бенчмаркам, включающим 147 137 вопросов, точность составила 83,5%. Задержка p50 зафиксирована на уровне 85 мс, а p95 — 125 мс. Разработчик заявляет, что это значительно быстрее показателей ряда конкурентных решений.
В рамках проверок на устойчивость модель прошла 5250 тестов, включая попытки взлома и инъекции промптов. Microsoft сообщает о сохранении высокой полезности при корректных отказах от обработки вредоносного контента. Доступ к модели открыт через Microsoft Foundry и API OpenRouter.
Стоимость использования составляет $0,042 за миллион входных токенов, при этом плата за выходные токены не взимается. Для сравнения, аналогичный сервис Luna от OpenAI стоит $0,10 за миллион входных токенов. Модель не поддерживает стандартные SDK для чат-ботов.
