Компания Microsoft представила модель Decision-1, предназначенную для структурированного принятия решений, включая классификацию, маршрутизацию и приоритизацию задач. В отличие от генеративных моделей, она выбирает ответы из фиксированного списка. Система присваивает вероятностные оценки вариантам, что позволяет бизнесу определять уровень уверенности ИИ перед передачей задачи человеку.
Модель базируется на архитектуре Qwen3.5-9B от Alibaba и поддерживает обработку до 32 000 токенов за один проход. По данным Microsoft, Decision-1 работает в 4,5 раза быстрее ближайшего конкурента, Quyet-1.0-Large, и показала наилучшую точность на внутренних тестах, включавших около 150 000 вопросов.
В настоящий момент Microsoft тестирует решение в собственных рабочих процессах, таких как контроль качества и научные исследования. Для сторонних разработчиков модель доступна через платформу Microsoft Foundry, также запланирован запуск на OpenRouter. В будущем компания планирует использовать в основе модели технологии Microsoft AI и OpenAI.
