Компания Microsoft представила модель Microsoft-Decision-1, предназначенную для классификации данных, маршрутизации и управления рабочими процессами. В основе разработки лежит открытая модель Qwen3.5-9B от Alibaba. В отличие от генеративных ИИ, данное решение выдает структурированные ответы, присваивая вероятности фиксированным вариантам действий.
По данным Microsoft, модель показала наивысшую точность по 36 бенчмаркам, охватывающим почти 150 000 вопросов. Новинка превзошла конкурентов по скорости: она работает в 2,5 раза быстрее H2O-Lightning-4B v1.1 и в 35 раз быстрее GPT-6 Sol. Устойчивость модели к изменению формулировок запросов составила 98,7%.
Практическое применение модели показало высокую эффективность. Подразделение Xbox Research использовало её для разметки 10 000 отзывов: при качестве, сопоставимом с GPT-6 Sol, скорость работы оказалась выше в 14 раз, а затраты снизились в 200 раз. Команда Copilot применяла нейросеть для оценки ответов агентов, достигнув стократного ускорения при результатах уровня GPT-5.6 Luna.
В тестах на безопасность модель успешно отклоняла вредоносные запросы и попытки джейлбрейка. Microsoft планирует адаптировать решение для работы с другими базовыми моделями, включая собственные разработки MAI и продукты OpenAI. Среди сценариев использования выделены робототехника, модерация контента и проверка кода.
Стоимость использования Microsoft-Decision-1 установлена на уровне $0,042 за миллион входных токенов, при этом выходные токены предоставляются бесплатно. Технология также применяется для адаптивного перепланирования экспериментов в Microsoft Discovery, где она показала в 46 раз большую стабильность по сравнению с традиционными LLM.
