Компания Microchip Technology внедрила бескорпусные датчики тока серий CZ39 и CZ3K от Asahi Kasei Microdevices в свою новую эталонную разработку. Система использует машинное обучение для обнаружения дуговых замыканий, что позволяет повысить точность работы по сравнению с пороговыми методами.
В основе решения лежит цифровой сигнальный контроллер dsPIC33A от Microchip. Он самостоятельно выполняет обработку сигналов и алгоритмы вывода, не требуя внешних вычислительных ресурсов. Датчики обладают временем отклика 100 нс, что обеспечивает чистоту данных для обучения моделей.
Разработка и валидация конфигурации датчиков проводились совместно с инженерной командой американского подразделения AKM Semiconductor. Проект уже доступен в рамках программы эталонных разработок Microchip для широкого круга промышленных и бытовых задач.
Технология предназначена для использования в зарядных станциях для электромобилей, системах накопления энергии, солнечных панелях, интеллектуальных системах зажигания и защитных выключателях. Также рассматривается применение в центрах обработки данных.
Разработчики отмечают, что внедрение машинного обучения помогает снизить количество ложных срабатываний, которые часто возникают при использовании стандартных методов обнаружения в условиях высокого уровня шума или при работе с мощным оборудованием.
