Компания Meta Platforms Inc. представила Muse Wonder и Muse Wonder Full — две нейросети для выполнения профессиональных и личных задач. Модели оснащены функциями Active Memory для сохранения контекста и Active Focus для обработки сложных запросов.
Системы поддерживают контекстное окно объемом 1 миллион токенов и принимают мультимодальные запросы, включая видео, аудио и изображения. Обучение моделей проходило в дата-центре Prometheus на базе методов, представленных в апреле вместе с Muse Spark.
В тесте Harvey Legal Agent Benchmark модель Muse Wonder Full показала результат 13,1%, опередив GPT-6 Astra с 8,6%. В кодинг-тесте SWE-Marathon модель Meta набрала 57,5%, обойдя Claude Opus 5.5 с показателем 46,3%.
Meta заявляет о 0% уровне вредоносных действий в тестах на агентную дезориентацию. Компания готовит отчет по безопасности, отмечая, что текущие защитные механизмы удерживают риски на умеренном уровне или ниже.
Новые модели сменили в линейке Muse Spark 1.3, выпущенную шесть недель назад. Личный агент Muse работал на базе Muse Spark с момента запуска в США 8 сентября.
