Компания McKinsey & Company начала использовать графы знаний для структурирования корпоративных данных и повышения эффективности ИИ-решений. По словам партнера фирмы Джеймса Каплана, графы позволяют связывать разрозненную информацию с бизнес-процессами, что делает их более гибким инструментом по сравнению с традиционными реляционными базами данных.
Для реализации этой стратегии McKinsey применяет операционную систему EcliptOS. Она использует семантический слой данных для организации связей, что помогает объединить стратегические цели руководства с повседневными рабочими процессами. Система позволяет создавать виртуальные графы, объединяющие данные из множества различных баз.
Технологии искусственного интеллекта позволяют автоматически преобразовывать неструктурированную информацию в упорядоченные данные и бизнес-правила. Ранее эта задача требовала значительных затрат времени аналитиков, однако теперь компании могут программно обрабатывать сложные массивы данных и хранить их в графовой структуре для нужд генеративного ИИ.
Приоритеты бизнеса, такие как улучшение клиентского опыта или рост производительности, определяют области внедрения ИИ. Качество аналитики напрямую зависит от плотности связей между узлами в графе: чем больше взаимосвязей, тем выше точность выводов, которые может делать система для поддержки принятия решений.
