Использование ИИ ускоряет написание кода, но переносит основную когнитивную нагрузку на этап ревью. Разработчики рискуют накопить «когнитивный долг», принимая рабочий код без глубокого понимания его архитектуры и скрытых ограничений, что со временем приводит к техническим проблемам.
Согласно методологии DORA, проверка кода — это принципиально иная задача, чем его создание. Если скорость генерации кода растет, а время на погружение в контекст остается прежним, процесс ревью становится «узким местом», ограничивающим общую пропускную способность команды.
Для оценки эффективности команда может использовать модель: скорость команды ≈ min(скорость ручного ревью, скорость автоматических проверок). Увеличение пропускной способности достигается либо за счет сокращения времени на одну проверку (C), либо за счет уменьшения доли изменений, требующих участия человека (p).
Чтобы снизить когнитивную нагрузку, эксперты рекомендуют фиксировать контракты и сценарии сбоев до начала реализации. Автоматизация рутинных проверок позволяет освободить время для анализа сложных архитектурных решений, предотвращая накопление пробелов в понимании системы.
