Компания Lenta tech разработала платформу «ИИ Платформа Тренды» для анализа спроса на маркетплейсах Ozon, Wildberries и Яндекс.Маркет. Система объединяет данные о продажах, поисковых запросах, рейтингах и отзывах. Для сопоставления карточек товаров с разных площадок используется гибридный подход: правила, классическое машинное обучение и LLM для семантической склейки сущностей.
Платформа классифицирует товары по пяти стадиям тренда: зарождение, рост, сезонный рост, взрывной рост и угасание. Инструмент позволяет фильтровать позиции по выручке, продажам и поисковому интересу, а также сравнивать показатели год к году или период к периоду. Это помогает отделять сезонные колебания от устойчивого спроса.
Система поддерживает загрузку списков SKU до 100 позиций через файлы формата xls для быстрой проверки. Для товаров, представленных в сети «Лента», доступен анализ цен конкурентов. Это позволяет коммерческой команде принимать решения о вводе, тестировании или выводе товаров из ассортимента на основе рыночных данных.
Внедрение платформы сократило время анализа категории с нескольких часов до 10 минут. Инструментом пользуются более 200 сотрудников коммерческой службы. С его помощью компания отобрала и вывела на полки более 150 трендовых SKU, что обеспечило рост розничного товарооборота на 10%.
В планах развития — расширение функциональности за счет парсинга зарубежных маркетплейсов и обогащения данных. Команда также работает над улучшением качества семантической склейки сложных категорий и повышением точности прогнозирования ранних трендов для поиска уникальных товаров.
