Институт «Ленаэропроект» внедрил ИИ-сервис от Cloud X для анализа состояния взлетно-посадочных полос. Технология автоматизирует поиск и классификацию дефектов покрытия, сокращая время подготовки материалов по одной полосе с 10 рабочих дней до одного. На обработку одного снимка у системы уходит около пяти минут.
Модель сегментации, обученная на платформе CX AI Platform, распознает трещины и швы на уровне пикселей. Сервис обрабатывает изображения размером 10 000 на 50 000 пикселей объемом от 1 ГБ. Система делит снимки на фрагменты, анализирует их и собирает итоговую разметку в координатах исходного файла.
Инженеры используют браузерный интерфейс для проверки данных, где могут корректировать контуры дефектов или добавлять пропущенные элементы. После подтверждения сервис рассчитывает длину повреждений, формирует отчеты и ведет историю обследований для сравнения состояния полос в разные периоды. Окончательная оценка остается за специалистом.
