Разработчик Эндрю Бойд, основатель Standard Agents Inc., представил модель принятия решений Jev, которая прошла игру Pokémon Red менее чем за неделю. Система не является чат-ботом или большой языковой моделью. Она работает путем выбора оптимальных действий на основе вероятностей и показателей уверенности, не анализируя изображения и не генерируя текст.
В процессе игры модель Claude Opus 5 отслеживала логи и помогала Jev преодолевать тупиковые ситуации. Для оптимизации работы интервалы принятия решений были увеличены с одного раза в секунду до одного раза в шесть секунд. В журнале изменений проекта зафиксировано 474 записи, отражающие ошибки модели и корректировки, внесенные для их устранения.
В проекте также учитывались советы зрителей из чата. Другой разработчик, Кристиан Матисен из Frigade, реализовал свой вариант модели с затратами около $1–1,70 в сутки. Параллельный эксперимент другого автора включал обучение модели на 42 000 кадров игрового процесса с использованием видеокарты RTX 3080 Ti.
Модель Jev была запущена 15 сентября 2026 года и за 10 дней привлекла внимание других разработчиков. Успех эксперимента демонстрирует эффективность сочетания специализированных моделей с LLM для решения сложных задач. Для сравнения, проект Anthropic по прохождению той же игры с использованием Claude Opus 4.5 не был завершен по состоянию на январь.
