В ходе телефонной конференции по итогам второго квартала 2026 года, прошедшей 27 августа, глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что для многих практических задач AGI уже достигнут. Он назвал традиционные тесты бессмысленными и предложил оценивать ИИ по способности создавать экономически полезный результат, который он определил как прибыльные токены.
Nvidia внедряет модель рабочего процесса, в которой более 400 000 ИИ-агентов будут работать совместно с примерно 40 000 сотрудниками-людьми. Эти агенты должны взять на себя задачи в области инженерии, бизнес-функций и операционной деятельности.
В части аппаратного обеспечения компания обсудила развертывание более 1,5 миллиона чипов одного поколения в рамках создания так называемых фабрик ИИ. Эти специализированные объекты предназначены для производства интеллекта как промышленного продукта.
Подход Хуанга расходится с формальным определением OpenAI, где AGI считается системой, превосходящей человека в большинстве экономически ценных задач. Если для OpenAI признание AGI влечет за собой организационные и контрактные изменения, то для Nvidia это означает рост спроса на оборудование.
