Бывший главный научный сотрудник Google Джефф Дин утверждает, что использование ИИ позволит сократить цикл разработки полупроводниковых чипов с текущих 18–30 месяцев до 3–6 месяцев. Метод базируется на обучении с подкреплением и автоматизированном поиске.
Технология опирается на систему AlphaChip, представленную в 2021 году. Она автоматизирует компоновку чипов менее чем за шесть часов и уже применялась в производстве тензорных процессоров Google для задач машинного обучения.
Практические примеры подтверждают эффективность подхода. В сентябре 2026 года компания Architect Labs создала чип Redwood, пройдя путь от спецификации до прототипа менее чем за две недели.
OpenAI применила большие языковые модели при разработке ускорителя Jalapeño. Компания завершила этап RTL-to-tape-out за девять месяцев, а общая разработка заняла менее 20 месяцев, при этом площадь чипа сократилась на 10% по сравнению с ручным проектированием.
Джефф Дин покинул Google в середине 2026 года и стал сооснователем Discovery Loop. Стартап занимается разработкой систем для рекурсивного самосовершенствования в автоматизации проектирования аппаратного обеспечения.
