Исследователи ИТМО и MWS AI, входящей в МТС Web Services, разработали метод SEAM для адаптации моделей синтеза речи к новым языкам. Технология позволяет нейросети использовать накопленные знания вместо изучения фонетических элементов с нуля.
Подход протестировали на русском, казахском и французском языках с использованием двух архитектур синтеза. В ходе экспериментов SEAM обеспечил высокое качество работы при обучении на 25 часах аудиоданных, тогда как стандартные методы требуют 100 часов для достижения аналогичного результата.
Разработка ориентирована на компании, создающие голосовых помощников, сервисы озвучки и инструменты автоматизации поддержки. Метод помогает быстрее выходить на новые рынки за счет снижения потребности в больших объемах размеченных данных.
Руководитель департамента фундаментальных исследований MWS AI Стаматис Лефкимиатис в октябре 2026 года вошел в международную базу Top 2% Scientists. В категории «Искусственный интеллект и обработка изображений» он занял место в топ-1% исследователей по показателю цитируемости без учета самоцитирований.