Дотти Ромо, директор по рискам и контролю Налогового управления США (IRS), заявила о неспособности регуляторов адаптироваться к темпам развития ИИ-систем в финансах. Традиционные методы надзора, основанные на периодической отчетности, не справляются с автоматизированными агентами, которые совершают миллионы операций за считанные минуты.
Согласно отчету State of AI Agent Payments 2026, в период с 23 июля по 26 августа было зафиксировано 6,4 миллиона транзакций x402 на общую сумму $119 947 в сетях Base и Solana. Около 90,8% переводов составляли менее одного цента, при этом с момента запуска агент провел почти 200 миллионов расчетных операций.
На саммите Future of Money в Нью-Йорке эксперты обсудили необходимость внедрения алгоритмического надзора. Ромо отметила, что регуляторам, вероятно, придется использовать ИИ для контроля за другими ИИ-системами. Представитель Mastercard Джулиус Мойе предложил модель, где машины автоматически блокируют аномалии, а люди подключаются только для решения серьезных инцидентов.
Дино Катальдо Делл’Аккио из Пенсионного фонда ООН подчеркнул, что автоматизация не снимает ответственности с людей. По его словам, подотчетность должна определяться через три вопроса: кто разработал код, кто его внедрил и кто осуществляет надзор за его работой. Участники дискуссии признали, что разрыв в скорости между ИИ и регуляторами становится критическим.
