Исследователи IonQ протестировали квантовую генеративную модель QCBM на реальных спутниковых радарных снимках от Capella Space. В экспериментах использовали процессоры IonQ Forte и Forte Enterprise для анализа данных с разрешением 1,2 м, включая снимки авиабазы Мирамар и извержения вулкана Питон-де-ла-Фурнез.
На сложных наборах данных с разреженной статистикой пикселей квантовая модель показала F1-score 0,32, тогда как классические методы достигли показателей 0,16 и 0,24. На идеальном симуляторе результат QCBM составил 0,41. При использовании предварительной обработки данных показатели всех методов выравнивались до значений 0,55–0,56.
Авторы отметили, что квантовый подход эффективен в узких сценариях, где традиционным методам не хватает наблюдений. Исследователи также провели предварительный эксперимент по переносу модели между участками без повторного обучения. Сейчас модель требует отдельного обучения для каждой пары снимков.
IonQ планирует применять квантовые модели для мониторинга инфраструктуры, окружающей среды и оборонных задач. Ранее компания объявила о планах по размещению 256-кубитной системы Superion 256 в центре NVIDIA Accelerated Quantum Research Center для разработки гибридных вычислительных систем.
