Инвесторы меняют подход к оценке ИИ-стартапов, отказываясь от доверия маркетинговым презентациям. По данным ГК Softline, венчурные фонды требуют от компаний доказательств владения собственным кодом и вычислительными мощностями, прекращая финансирование проектов, которые являются лишь программными надстройками над сторонними языковыми моделями.
Масштаб проблемы «агентского вошинга» достиг $234 млрд корпоративных расходов на SaaS-решения, которые находятся под угрозой из-за выдачи простых скриптов автоматизации за автономных ИИ-агентов. По оценкам Gartner, это приводит к массовым отменам внедрений, когда заказчики выявляют отсутствие реальной автономности у систем.
В Казахстане и Индонезии венчурные экосистемы ввели обязательный архитектурный аудит. Теперь стартапы обязаны подтверждать наличие интеллектуальной собственности и физической инфраструктуры для обучения моделей. Инвесторы делают ставку на работоспособность решений после ухода вендора, что делает проверку инфраструктуры критическим этапом.
Рынок переходит к жесткой консолидации на фоне высокой доли неудач, достигающей 80% среди ИИ-проектов по всему миру. В России лишь около 6% организаций используют ИИ с измеримой эффективностью. Дополнительным критерием оценки для инвесторов стало энергопотребление дата-центров, что вынуждает учитывать доступность генерирующих мощностей в регионах.
