Автор предлагает внедрить API Luna Decisions в систему мониторинга недвижимости на базе n8n для автоматизации принятия решений. Текущая схема использует код для выявления изменений цен и текстовую модель для формирования сводок в Telegram.
В качестве хранилища данных и витрины используется Google Sheets. Существующая логика сравнения цен имеет ряд ограничений: отсутствие истории цен, сложности с валютным пересчетом и неточные пороги для классификации уценок, что приводит к некорректным уведомлениям.
Модель Luna Decisions (openai/gpt-6-luna-decisions) на платформе OpenRouter поддерживает типизированные оценки и контекст 1,1 миллиона токенов. На момент описания тариф составлял $0,10 за миллион входных токенов и $0 за выходные, дата релиза — 6 октября 2026 года.
Для первого эксперимента предлагается классифицировать изменения цен на категории: «обычное изменение», «нужна проверка» или «недостаточно данных». Это поможет упростить ручной анализ, вместо попыток получения полноценных инвестиционных рекомендаций от модели.
Автор планирует доработать логику обработки отсутствующих объявлений, чтобы отличать реальные продажи от снятия лотов с публикации. Перед интеграцией необходимо провести валидацию эндпоинтов, форматов запросов и лимитов API, так как текущая схема является концептуальной.
