Компания InfoWatch выпустила обновление Data Discovery 2.2, в котором появился модуль машинного обучения для автоматической кластеризации файлов. Система анализирует 100% документов в ИТ-инфраструктуре без необходимости предварительной настройки словарей или политик.
По данным разработчика, использование кластеризации ускоряет аудит файловых хранилищ в 30 раз по сравнению с ручным анализом. Система автоматически группирует файлы по смыслу и присваивает им теги, что позволяет проводить мгновенный поиск по всей базе данных без повторного сканирования.
Новый подход позволяет исключить «серые зоны», в которых ранее оставалось до 70% неконтролируемых данных. Инструмент помогает выявлять редкие документы, не соответствующие должностным обязанностям, и отслеживать появление новых категорий файлов в реальном времени.
Модуль интегрирован с системой InfoWatch Traffic Monitor. Специалисты могут формировать коллекции документов из кластеров и создавать словари для DLP-системы в один клик. Это сокращает время настройки для новых категорий данных с 3–5 дней до нескольких минут.
