Исследование «К2Тех», охватившее 150 руководителей крупных промышленных предприятий, показало, что 79% компаний сталкиваются с разрывом между ожиданиями топ-менеджмента от ИИ и реальной готовностью к внедрению. Лишь 5% респондентов отметили полное соответствие возможностей запросам, тогда как 30% заявили о серьезном несоответствии из-за неготовности данных и инфраструктуры.
Качество данных остается ключевым барьером: лишь 5% компаний считают их полностью готовыми. При этом 37% организаций не выделяют отдельный бюджет на ИИ и управление данными, выполняя работы в рамках текущих ИТ-задач. Только 14% опрошенных сообщили об увеличении бюджета на эти цели более чем на 50%.
Проблемы наблюдаются и в управлении рисками. В 19% компаний не закреплена ответственность за использование генеративного ИИ, а 75% организаций, создающих собственные решения, не следуют стандартам безопасности MLSecOps. Около 27% опрошенных назвали нехватку вычислительных мощностей главным ограничением, используя комбинацию собственных кластеров и облачных ресурсов.
Готовность к новым требованиям регулирования ИИ также ограничена. Только 12% респондентов, относящихся к объектам КИИ, считают себя полностью готовыми к законодательным нормам. Еще 48% оценивают свою готовность как частичную, а 21% ожидают значительной трансформации своей инфраструктуры данных для соответствия новым правилам.
