ФНС России при проверках ИТ-компаний переходит от анализа формальных документов к изучению реальных бизнес-процессов. Инспекторы сопоставляют юридические договоры с технической историей в Git, Jira и Confluence, а также проверяют, где физически находились разработчики и кто фактически ставил им задачи.
Особое внимание уделяется структуре групп компаний. Налоговая оценивает, является ли разделение бизнеса законным или представляет собой дробление для получения льгот. В деле Demis Group суд подтвердил, что для квалификации дробления важна совокупность признаков: единое управление, общие ресурсы и перераспределение расходов между участниками группы.
Риски возникают, когда юридическая оболочка не соответствует операционной деятельности. К подозрительным факторам ФНС относит доступ одного бухгалтера к счетам всех юрлиц и перевод сотрудников в статус ИП при сохранении прежних обязанностей. Налоговая проверяет, сохранилась бы структура бизнеса, если бы налоговые ставки для всех компаний стали одинаковыми.
В материале также приводится сравнение ИИ-моделей по параметру «Cost per Task». Стоимость выполнения задачи моделью GPT-5.6 Luna (max) составляет $0,18 при индексе Artificial Analysis Intelligence 38. Для сравнения, модель GPT-6 Astra (max) с индексом 53 обходится в $3,26. Разница в стоимости выполнения задачи между ними достигает почти 20 раз.
