Искусственный интеллект активно внедряется в экологический мониторинг, сельское хозяйство и геологоразведку. По данным МЭА, использование существующих ИИ-технологий к 2035 году может сократить выбросы CO2 на 1,4 миллиарда тонн, при этом годовой объем выбросов всех дата-центров составляет около 180 миллионов тонн.
В агросекторе системы вроде See & Spray от John Deere в сезоне 2025 года позволили сэкономить около 117 миллионов литров гербицидов. Роботы LaserWeeder от Carbon Robotics используют лазеры для борьбы с сорняками, а платформа GRIT помогает оптимизировать процесс гуманитарного разминирования, учитывая экологические факторы и рельеф местности.
Геологоразведка переходит на квантовые датчики: гравиметры и алмазные магнитометры фиксируют изменения магнитных и гравитационных полей. Стартапы, такие как Atomionics, сочетают эти приборы с нейросетями для поиска полезных ископаемых и мониторинга подземных вод. В 2025 году подразделение BHP Group инвестировало в развитие подобных технологий 12,7 миллиона долларов.
Научные организации применяют вычислительные методы для изучения фермента нитрогеназы, что может помочь в создании эффективных удобрений. В сфере мониторинга природных катастроф запущен проект FireSat: спутники с ИИ от Google Research анализируют снимки в реальном времени для оперативного обнаружения лесных пожаров.
