Компания Hedra Inc. представила платформу Model Factory для постобучения и вывода моделей физического ИИ. Сервис использует метод рекурсивного самообучения (RSI), позволяющий роботам и промышленным системам адаптироваться к выполнению конкретных задач в реальных условиях.
Платформа работает как автоматизированный конвейер обучения для секторов робототехники, производства, биологии и обороны. Клиенты загружают базовые модели и данные в среду «песочницы» на базе GPU. Исследователи Hedra применяют визуально-языковые модели для обратной связи, что обеспечивает непрерывную оптимизацию алгоритмов.
Готовые модели можно развертывать локально или через облачных партнеров. Система поддерживает дистилляцию моделей для работы на периферийных устройствах с низкой задержкой. Постоянный поток данных от работающих систем создает цикл, который автоматически улучшает производительность моделей с течением времени.
Эффективность системы подтверждена тестами: модель MiniMax H3 улучшила результат в бенчмарке Physics-IQ с 30,3 до 34,9 баллов. Модель генерации изображений Krea 3 2K была оптимизирована с 30 до 14 шагов выборки, что сократило задержку с 22 до 3,6 секунд за одну неделю работы.
Основатель компании Майкл Лингельбах отметил, что цель платформы — упростить создание специализированных моделей, минимизируя затраты на обучение. В одном из примеров система восстановила 100% успешность выполнения задачи роботом после смены захвата без необходимости повторного обучения.
