Участники вебинара Atlantic Council’s Cyber Statecraft Initiative, прошедшего 8 сентября, обсудили сложности внедрения ИИ в медицине. Эксперты заявили, что противоречивые правила обработки данных и трансграничной передачи информации замедляют фармацевтические исследования и клинические испытания.
Ранджит Кумбле из Pfizer отметил, что международным компаниям приходится учитывать разные подходы к регулированию в Китае, ЕС и США. В Европе разработчики ориентируются на GDPR и EU AI Act, тогда как в США организации сталкиваются с фрагментированной системой законов штатов и отраслевыми нормами.
Такая раздробленность регуляторики создает проблемы масштабируемости. Компании вынуждены готовить наборы данных отдельно для каждого проекта, чтобы соответствовать требованиям. Повторение этой работы становится неэффективным и снижает конкурентоспособность бизнеса на рынке медицинских технологий.
Отдельное внимание уделили рискам агентных ИИ-систем. Дарья Бахрами из Dreadnode и Стивен Мун из Snowflake подчеркнули, что по мере расширения автономности ИИ организациям необходимо внедрять строгий контроль доступа, сегментацию данных и непрерывный мониторинг для предотвращения утечек и инцидентов.
Специалисты рекомендуют медицинским организациям не дожидаться гармонизации правил, а самостоятельно формировать реестры использования ИИ, проводить предпроектные проверки и создавать гибкие системы управления. Это позволит адаптироваться к требованиям разных юрисдикций без перестройки программ комплаенса.
