Спрос на инфраструктуру для искусственного интеллекта превышает доступность GPU-серверов. По данным компании «Гигант — Компьютерные системы», переход бизнеса от пилотных проектов к промышленному внедрению ИИ в 2027 году может привести к дефициту ускорителей, росту цен и увеличению сроков поставок.
Средняя стоимость аренды выделенной инфраструктуры с GPU за первые пять месяцев 2026 года выросла на 64% год к году, достигнув 2,3 млн. ₽ Для сравнения, годом ранее показатель составлял около 1,4 млн. ₽ На задачи ИИ и машинного обучения сейчас приходится 33% всех заказов на GPU-серверы.
Бизнесу требуются специфические конфигурации с большим объемом видеопамяти и высокой пропускной способностью между картами. Рост спроса связан с переходом банков, промышленных предприятий, ретейла и телеком-компаний к рабочим сценариям, включая компьютерное зрение и инженерные расчеты.
Генеральный директор «Гигант — Компьютерные системы» Сергей Семикин отмечает, что из-за дефицита оборудования откладывать проекты рискованно. Цена может вырасти быстрее, чем компания согласует бюджет, а сроки поставки нужных комплектующих значительно увеличатся.
Для минимизации рисков компаниям рекомендуется заранее проектировать архитектуру ИИ-инфраструктуры, учитывая требования к охлаждению, энергопотреблению, хранению данных и масштабированию. В условиях дефицита раннее планирование становится ключевым фактором для реализации ИИ-проектов.
