В рейтинге Intelligence Index модель GPT-6 Astra набрала 61 балл, что соответствует результату предыдущей версии GPT-5.6 Sol. Для сравнения, Claude Fable 5.1 от Anthropic получила 66 баллов, а Muse Spark 1.3 от Meta — 62 балла.
В тесте Coding Agent Index новая модель в среде Codex показала 67 баллов. Этот результат сопоставим с показателями Claude Opus 5, Fable 5 и Muse Spark 1.3, тогда как лидерство сохранила Claude Fable 5.1 с 70 баллами.
Стоимость использования GPT-6 Astra выросла в 2,5 раза по сравнению с GPT-5.6 Sol. Цена за 1 млн входных токенов увеличилась с $4 до $10, а за 1 млн выходных — с $20 до $50. Скидка 90% на чтение из кеша и надбавка 25% на запись остались прежними.
Модель стала эффективнее в потреблении токенов: GPT-6 Astra генерирует примерно треть объема GPT-5.6 Sol и пятую часть объема Claude Opus 5. В задачах по кодингу это делает стоимость работы сопоставимой с предшественницей, но в Intelligence Index она на 75% дороже Claude Fable 5 в расчете на задачу.
Тестирование показало смешанные результаты. Частота галлюцинаций в тесте AA-Omniscience снизилась с 92% до 51%. В тесте AA-Briefcase на работу с крупными проектами модель прибавила около 80 баллов Elo, но в GDPval-AA v2 на профессиональные задачи потеряла 80 баллов Elo.
В Humanity’s Last Exam модель прибавила шесть баллов. При этом в тестах τ³-Banking, SciCode и AA-LCR показатели снизились на два–три балла.
