Эксперимент провел энтузиаст ИИ CozyBlaze. Для управления игрой использовались Model Context Protocol (MCP) и модифицированный инструмент SourcePauseTool (SPT). Игра оставалась на паузе, пока модель анализировала данные, а затем SPT выполнял команды ввода, сформированные нейросетью.
Система предоставляла модели скриншоты игры и данные о местоположении персонажа. На основе этой информации GPT-6 Astra планировала свои действия и перемещения. Из-за особенностей процесса полное видео прохождения игры заняло около 24 часов, хотя сокращенный вариант ролика составил около 2 строки часов.
Автор эксперимента признал, что результат нельзя считать стандартизированным бенчмарком возможностей ИИ, так как остается много нерешенных проблем. Тем не менее, он отметил, что автономное прохождение игры общим агентом соответствует долгосрочной цели OpenAI, сформулированной в 2016 году: создать единого ИИ-агента для решения различных игровых задач.
