Google представила третью версию модели WeatherNext, которая теперь использует необработанные спутниковые данные. Переход от исключительно аналитических данных к прямым наблюдениям позволил сократить задержку и увеличить частоту обновления прогнозов до одного раза в час.
В новой версии увеличено пространственное разрешение и размер самой модели, что потребовало оптимизации вычислительных процессов. Разработчики также добавили отдельный алгоритм для оценки осадков и внедрили физические параметры, такие как высота поверхности и тип покрытия, для уточнения температуры и точки росы.
Согласно отчету, точность прогнозирования состояния верхних слоев атмосферы выросла на 5 процентов, что эквивалентно увеличению заблаговременности прогноза на шесть часов. Точность расчета температуры поверхности для конкретных локаций улучшилась на 30 процентов, что превосходит показатели модели ECMWF.
Исследователи зафиксировали некоторые аномалии, включая появление гексагональных артефактов на картах осадков и колебания средних глобальных температур. Кроме того, модель показывает менее точные результаты на начальном шестичасовом интервале, однако превосходит аналоги на дистанции до 15 дней.
Обновленная технология WeatherNext 3 уже внедрена в сервисы Google, включая поисковик, Gemini и Карты. Команда разработчиков называет использование оперативных данных с низкой задержкой важным шагом в развитии прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта.
