Google представила ИИ-модель WeatherNext 3, предназначенную для прогнозирования погоды в энергетическом секторе. Система учитывает скорость ветра на высоте 100 метров, облачность и уровень солнечного излучения для оценки рисков в работе электросетей.
Новая версия обновляет глобальный прогноз каждый час. Детализация приземных переменных составляет 5 км, а осадков — 11 км. Для сравнения, предыдущая версия WeatherNext 2 работала с сеткой 25 км и обновлялась раз в шесть часов.
Модель обучается на данных метеостанций и спутниковых снимках, что сократило задержку данных с 7 до 3–4 часов. Инструмент интегрирован в сервисы Google, включая Search, Gemini и Maps, а для корпоративных клиентов доступ открыт через BigQuery и Earth Engine.
Стоимость подписки на сервис компания не раскрыла. Точные прогнозы помогают энергетическим компаниям избегать издержек, связанных с ошибками в планировании закупок и необходимостью экстренной покупки электроэнергии у газовых станций.
На рынке погодных данных для энергетики Google конкурирует с компаниями Vaisala, Solcast, DNV, IBM и Jua. Корпорация также использует WeatherNext 3 для оптимизации собственных расходов на закупку чистой энергии для своих вычислительных мощностей.
