Компания Google открыла доступ к системе Pathways на платформе Google Kubernetes Engine (GKE) для внешних клиентов. Технология позиционируется как ключевая среда выполнения для облачного ИИ-суперкомпьютера Google и предназначена для обучения и запуска масштабных моделей машинного обучения.
Общий доступ к системе был открыт 9 ноября 2026 года. Решение ориентировано на команды, работающие с крупными ИИ-нагрузками на специализированных чипах TPU. Pathways позволяет одному JAX-клиенту управлять задачами сразу на сотнях или тысячах процессоров, избавляя инженеров от необходимости настраивать каждый узел отдельно.
Система поддерживает пакетное обучение, интерактивные рабочие процессы и многохостовый вывод для моделей уровня Llama 3.1 405B. Разработчикам доступен API PathwaysJob для управления задачами, а развертывание кластеров GKE с поддержкой Pathways через XPK или gcloud стало возможным к середине ноября 2026 года.
Pathways интегрируется с существующими инструментами GKE, такими как пулы узлов TPU и JobSet API, что позволяет использовать текущие настройки без полной переработки архитектуры. В систему внедрены функции отказоустойчивости, включая приостановку и возобновление задач, а также эластичное обучение для проектов с меняющимися потребностями в вычислительных мощностях.
