Лаборатория Google DeepMind представила платформу Atlas на основе ИИ, которая содержит прогнозы по каждому из примерно 9 миллиардов потенциальных замен оснований в геноме человека. Система позволяет определить, как эти изменения влияют на организм на молекулярном уровне, например, через изменение количества вырабатываемого белка.
Доступ к платформе реализован через веб-портал, ИИ-агентов Antigravity и интерфейс AlphaGenome. Для приоритизации мутаций Google выпустила инструмент Variant Impact Score, который использует отдельные модели ИИ для прогнозирования последствий изменений ДНК и ранжирования их молекулярных эффектов.
Проект Atlas базируется на модели AlphaGenome, представленной в прошлом году, и инструменте AlphaMissence для прогнозирования изменений белков. В отличие от предшественников, Atlas распространяет прогнозы на весь геном, включая участки, не кодирующие белки напрямую, но контролирующие поведение генов.
Модель была обучена на общедоступных базах данных геномов человека и мыши. Итоговый набор данных занимает примерно 1 петабайт. Сейчас Google предоставляет доступ к Atlas для некоммерческого использования через сайт, а коммерческая версия будет доступна в Google Cloud.