Исследовательское подразделение Google разработало нейросеть, способную выявлять признаки гипертонии с помощью стандартных датчиков смарт-часов. Система использует данные пульсометра и акселерометра, не требуя использования манжеты для калибровки.
Алгоритм обучался на массиве данных объемом почти 500 000 часов. Нейросеть распознает индивидуальные паттерны сердечного ритма без предварительных медицинских диагнозов. Вероятность наличия гипертонии рассчитывается путем усреднения показателей за несколько дней.
В ходе исследования с участием 196 человек на пяти площадках в США система показала высокую точность. ИИ выявил 65,8 процента случаев гипертонии, тогда как стандартные измерения в кабинете врача обнаружили 55,3 процента.
Результаты работы внедрены в функцию отслеживания артериального давления в приложении Google Health. Разработчики подчеркивают, что технология остается экспериментальной и не заменяет полноценную медицинскую диагностику.
