Аналитики Goldman Sachs отмечают, что сотрудники, потерявшие работу из-за внедрения ИИ, тратят на поиск нового места в среднем на один месяц больше, чем работники из других сфер. Проблема усугубляется в зависимости от возраста специалиста.

Работники старше 35 лет возвращаются к полноценной занятости на 5 недель дольше, тогда как для сотрудников моложе 35 лет задержка составляет около 3 недель. После трудоустройства доходы таких специалистов часто снижаются на 3%, а темпы их роста замедляются на 10 процентных пунктов.

Банк повысил прогноз по вытеснению рабочей силы: в ближайшее десятилетие под сокращение могут попасть до 9% трудоспособного населения США, что составляет около 15 миллионов человек. Ранее оценка составляла 6–7% при условии роста производительности труда на 15%.

В сентябре 2026 года ИИ упоминался как причина в 21% всех уведомлений об увольнениях, при этом на технологический сектор пришлось 29% сокращений. Текущая ситуация на рынке труда характеризуется низкими темпами найма и увольнений, что скрывает реальное влияние ИИ на востребованность навыков.