Согласно отчету Gartner, расходы на ИИ-инфраструктуру к концу 2030 года могут достигнуть $7 триллионов. Для получения 12% доходности на вложенный капитал отрасли потребуется $8,5 триллиона совокупной выручки. Однако прогнозы показывают, что выручка от корпоративного и потребительского ИИ, связанная с дата-центрами, не превысит $3,6 триллиона к 2030 году.
Разрыв между расходами и доходами создает риск обесценения активов, который, по оценкам Gartner, может превысить $3,5 триллиона к 2030 году и $4 триллиона к 2032 году. В 2026 году провайдеры инфраструктуры инвестировали почти $1 триллион, а в период с 2027 по 2030 год ожидаются дополнительные вложения в размере $6 триллионов.
Особые риски несут неоклауд-провайдеры, предоставляющие в аренду GPU и ИИ-инфраструктуру. Gartner прогнозирует, что более 80% таких компаний перестанут работать независимо к 2030 году из-за давления затрат и конкуренции с гиперскейлерами. Расходы на ИИ-оптимизированные IaaS-решения вырастут с $66 миллиардов в 2027 году до $174 миллиардов в 2030 году.
Аналитик Уилл Соммер отмечает, что бизнес-модели многих ИИ-компаний не предполагают владения активами, что препятствует перетоку выручки к владельцам инфраструктуры. Эта структурная особенность в сочетании с быстрым устареванием оборудования усиливает давление на сектор, что, по мнению экспертов, приведет к консолидации рынка через слияния, поглощения или закрытие компаний.
