Российский разработчик банковского ПО FIS представил сервис для деперсонификации корпоративных документов перед их отправкой в генеративные ИИ-модели. Решение позволяет обезличивать конфиденциальные данные локально, сохраняя при этом логические связи, необходимые для качественного анализа документов, их сравнения и поиска противоречий.
Система распознает чувствительные сведения, такие как ФИО, реквизиты и названия организаций, заменяя их условными обозначениями. Сервис поддерживает как обратимую замену с восстановлением исходных данных через внутреннюю таблицу соответствий, так и необратимое удаление. Пользователи могут настраивать собственные правила обработки.
Решение работает с форматами PDF, DOCX, XLSX, PPTX и VSDX, а также поддерживает распознавание текста на изображениях и схемах. Сервис доступен через веб-интерфейс, среду разработки или API для интеграции с корпоративными системами. Развертывание возможно как в защищенном облаке, так и в собственной инфраструктуре заказчика.
Архитектура продукта предусматривает разграничение прав доступа, ведение журналов операций и раздельное хранение исходных документов и таблиц соответствий. Это позволяет компаниям использовать внешние модели генеративного ИИ, сохраняя полный контроль над конфиденциальной информацией в соответствии с политиками безопасности.
