Шведская компания FirstQFM представила ИИ-модель, которая сокращает время выполнения однокубитных операций на 33% без потери точности. Технологию протестировали на 21-кубитном чипе Contralto-D21 в Израильском центре квантовых вычислений.

Модель оптимизирует управляющие импульсы на классических компьютерах, используя данные калибровочного стека Quantum Machines. Это позволяет избежать дополнительных измерений на квантовом процессоре. Разработка велась на базе суперкомпьютера Leonardo и платформы CUDA-Q от Nvidia.

Для двухкубитных операций ИИ повысил точность состояний Белла для пяти пар кубитов. Результаты подтвердили методом рандомизированного бенчмаркинга. Компания планирует адаптировать технологию для более крупных систем QuantWare на архитектуре VIO.

Абсолютные показатели длительности и точности операций, а также общее количество проверенных пар кубитов не раскрываются. Независимого подтверждения результатов на текущий момент нет.