Исследование платформы Saturn, проанализировавшее более 10 000 запросов к 18 популярным ИИ-моделям, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Grok и Gemini, показало, что в среднем 57% ответов на финансовые вопросы содержат ошибки.
При решении задач, требующих нескольких арифметических действий, доля неверных ответов достигает 88%, а в отдельных случаях — 99%. Помимо ошибок в расчетах, нейросети допускают «галлюцинации» в вопросах налогового законодательства и финансовых правил.
Так, модель Claude Haiku 4.5 дала рекомендацию по пенсионному обеспечению, которая могла привести к штрафу в размере £17 500 для гражданина Великобритании. Платные и новые версии ИИ показывают большую точность, однако даже Claude Opus 5 ошибается в 39% случаев.
Согласно опросам, каждый пятый взрослый житель Великобритании готов доверить ИИ принятие серьезных финансовых решений. Две трети молодых британцев планируют использовать нейросети для управления финансами в течение года, несмотря на отсутствие механизмов компенсации убытков.
