Профессор Уортонской школы бизнеса Итан Моллик считает, что переход в сферы ручного труда не гарантирует защиту от автоматизации. Развитие робототехники может сделать уязвимыми даже те профессии, которые ранее считались недоступными для ИИ.
Для адаптации к изменениям Моллик выделяет четыре ключевых навыка: глубокая экспертиза в предметной области, широкие междисциплинарные знания, эстетический вкус и навыки управления проектами. Работа с ИИ теперь требует четкой постановки задач и критериев приемки, а не использования специальных команд.
Традиционная модель обучения новичков в таких сферах, как аудит или консалтинг, теряет эффективность. Поскольку ИИ справляется с базовыми задачами быстрее и качественнее стажеров, компании начинают сомневаться в целесообразности найма начинающих специалистов, что создает риск разрыва кадровой цепочки.
Для решения проблемы Моллик предлагает два пути: создание системы профессионального образования для офисных специальностей или внедрение в компаниях формализованных процессов наставничества, требующих временных затрат ради подготовки будущих квалифицированных кадров.
