Внедрение ИИ в корпоративном секторе сейчас сосредоточено на больших языковых моделях, граничных системах и агентах для автоматизации процессов, разработки ПО и планирования. Однако компании еще не начали массово применять эти технологии в таких базовыхвых функциях, как управление запасами и цепочки поставок, из-за строгих требований к безопасности, и управлению данными.
Инфраструктура остается главным препятствием для перехода от экспериментов к полноценному внедрению. Решение VMware AI Factory от Broadcom, построенное на базе VMware Cloud Foundation, призвано упростить развертывание частного ИИ, автоматизируя путь от «голого железа» до внедрения модели.
Дэвид Линтикум, основатель и ведущий исследователь Linthicum Research, отмечает, что многие компании все еще находятся на начальном этапе определения инфраструктуры и стоимости затрат. По его мнению, что большинство предприятий предприятий всего лишь ищут партнеров для модернизации инфраструктуры, чтобы запустить ИИ локально.
Линтикум также предостерегает от избыточного использования автономных агентов. Он оценивает, что 95% агентных ИИ-приложений, с которыми он сталкивается, не требуют агентной архитектуры, создавая лишь лишнюю сложность, сложность, operational overhead и проблемы с безопасностью без реальной ценности.
