Академик Китайской академии наук Э Вэйнянь заявил, что искусственный интеллект, объединяющий математику и компьютерную инженерию, снизит порог входа в науку. По его мнению, использование открытых лабораторий и облачных сервисов позволит независимым командам и отдельным исследователям участвовать в технологических инновациях, делая их основной силой в будущем.
Э Вэйнянь отметил, что нехватка оригинальных разработок вынуждает компании конкурировать лишь в управлении и ценах. В сферах промышленного ПО и систем ЧПУ для станков Китай пока зависит от внешних решений. Однако эксперт считает, что создание AI-ориентированных систем позволит достичь технологической независимости и даже превзойти решения уровня Siemens в течение одного-двух лет.
Разделяя направления AI for Science и AI for Industry, ученый подчеркнул, что второе сложнее из-за закрытости данных и программного обеспечения. Ключевой задачей на ближайшие три-пять лет он назвал моделирование производственных линий. Э Вэйнянь также предупредил, что текущая научная система не готова к вызовам эпохи ИИ, например, к резкому росту числа публикаций в ведущих журналах.
По словам академика, прорывные инновации требуют свободы поиска, а не выполнения заданных задач. Он раскритиковал практику сведения научной работы только к написанию статей. Э Вэйнянь уверен, что результаты исследований должны трансформироваться в интеллектуальную собственность, а вузам необходимо перестроить систему подготовки кадров, чтобы лучше соответствовать реальным потребностям индустрии.
