Отчет Demand Forecasting Accuracy Report 2026 сравнивает эффективность DemandForecast.ai с существующими статистическими, консенсусными или ручными методами прогнозирования. Анализ охватил 15 внедрений, реализованных в период с 2022 по 2026 год, в каждом из которых ИИ-решение показало меньшую погрешность, чем используемые ранее системы.
Согласно данным отчета, среднее относительное снижение ошибки по всем 15 проектам составило 32%. Для оценки точности использовались внутренние метрики каждой компании, а не сторонние опросы или стандартизированные отраслевые показатели.
В отчете указаны компании, давшие согласие на публикацию результатов, включая Kenvue, Dorman, Mars, Nucor, Nanit и CAA Club Group. Полная версия документа, содержащая методологию и ограничения исследования, доступна на официальном ресурсе DemandForecast.ai.
Платформа DemandForecast.ai работает на базе предиктивного движка Pecan AI. Система создает и поддерживает модели прогнозирования на основе исторических данных компании, начиная процесс с этапа проверки концепции для подтверждения точности работы алгоритмов.
