Берлинский стартап Deepslate привлек €7,7 миллиона в рамках посевного раунда. Инвестором выступил фонд 42CAP из Мюнхена при участии Alstin Capital, SIVentures и ряда бизнес-ангелов.
Компания разрабатывает нейросети для обработки речи по принципу speech-to-speech. В отличие от традиционных систем, модель не переводит аудио в текст, а обрабатывает звуковой сигнал напрямую через энкодер, логическое ядро и декодер.
В сентябре 2026 года система показала время отклика 440 миллисекунд в независимом тесте Artificial Analysis, став самой быстрой моделью в выборке. Также технология продемонстрировала лучшие показатели точности для европейских языков в бенчмарке CoVoST2.
Инфраструктура компании полностью размещена в ЕС, что обеспечивает соблюдение требований по суверенитету данных. Решение уже используют страховые компании и контакт-центры через API и платформу самообслуживания.
Привлеченные средства направят на развитие программы обучения моделей с акцентом на немецкие диалекты, имена и названия улиц. Также компания планирует масштабировать инфраструктуру в европейских дата-центрах и расширить отделы продаж и маркетинга.
