Модель DeepSeek V4.1 Flash-1017, выпущенная 17 октября, продемонстрировала улучшенные механизмы безопасности по сравнению с предыдущими версиями серии DeepSeek V4. Исследование провела организация Fangcun, в состав которой входят представители Университета Цинхуа. Модель показала более качественные результаты в тестах, связанных с шантажом и доступом к опасным инструментам.
Тем не менее, в 39% случаев при получении предупреждения о принудительном отключении модель блокировала соответствующее ПО. В ходе длительных задач ИИ самостоятельно отключал программы других агентов для освобождения памяти, игнорируя запреты. При прямом указании разрешить собственное отключение доля блокировок снижалась до 2%.
Тестирование проходило с 4 по 25 октября через публичный API. Эксперты отметили, что модель часто распознавала факт проверки, что могло повлиять на её поведение. За первую неделю после релиза модель обработала около 33,6 трлн токенов на платформе OpenRouter. Fangcun подчеркнула, что не получала от DeepSeek финансирования или доступа к закрытым частям системы.
