Компания Deepseek выпустила набор инструментов с открытым исходным кодом для программирования ИИ-чипов Huawei Ascend. В проект вошли библиотеки для вычислений и передачи данных между процессорами. Ключевым элементом стал язык TileLang, разработанный исследователями Пекинского университета, который Deepseek применяет в своих разработках около года.
Компании провели оптимизацию суперузла, состоящего из 128 чипов Ascend 950. Deepseek позиционирует TileLang как более простую альтернативу платформе Nvidia CUDA, позволяющую эффективно использовать аппаратные ресурсы. Ранее этот язык прошел тестирование на чипах Nvidia и теперь является основным инструментом Deepseek для работы над искусственным общим интеллектом.
Сотрудничество направлено на создание программной экосистемы для китайских процессоров, чтобы снизить зависимость от решений Nvidia. Huawei активно развивает направление ИИ-процессоров и суперузлов, планируя сфокусироваться на внутреннем рынке из-за высокого спроса и экспортных ограничений США. Новые системы будут массово применяться для обучения моделей в следующем году.
Аналитики SemiAnalysis отмечают, что программный барьер Nvidia постепенно ослабевает, однако компания сохраняет лидерство в сложных задачах для ИИ-агентов. Хотя стек Huawei CANN уже поддерживает работу моделей уровня DeepSeek V4, Nvidia продолжает доминировать в области интеграции множества чипов в единые системы, превосходя конкурентов в эффективности связующего ПО.
