Компания Daxia Robotics представила ACE-Brain-0.6 — новую модель для воплощенного интеллекта. Разработка базируется на дообученной версии Qwen3.5-9B и специализируется на распознавании объектов, пространственном позиционировании и определении зон взаимодействия.
Для обучения модели использовали около миллиона примеров пространственного анкетирования. В восьми тестах Grounding модель показала лучшие результаты, чем OpenAI GPT-6 Astra, в шести категориях. Средний балл по семи открытым бенчмаркам составил 74,53 против 73,68 у конкурента.
В рамках тестирования RobotGrounding, имитирующего реальные сценарии работы роботов, ACE-Brain-0.6 набрала 94,13 балла, опередив Astra с показателем 91,10 балла. Модель ориентирована на практическое внедрение технологий физического ИИ.
Стартап Daxia Robotics основан сооснователем SenseTime Ван Сяоганом. Компания развивает собственные методы ACE и модель мира Kaiwu. По состоянию на октябрь 2026 года проект привлек несколько сотен миллионов долларов инвестиций и является частью экосистемы SenseTime.
