На строительных площадках внедряют системы компьютерного зрения для контроля соблюдения техники безопасности. Технологии позволяют автоматически обнаруживать людей в кадре и проверять наличие средств индивидуальной защиты. Разработчики используют модели семейств YOLO и DETR, дообученные на специфических строительных данных.
Количество камер на объекте зависит от поставленных задач и требований к детализации изображения. Обзорные камеры не всегда обеспечивают распознавание мелких деталей, поэтому для стандартного жилого комплекса нормой считается установка 15 камер. Выбор конфигурации зависит от ракурса и зон контроля.
Эффективность работы нейросетей напрямую зависит от внешних условий, таких как освещенность, наличие пыли или дождь. Разработчики подчеркивают, что программное обеспечение не способно компенсировать отсутствие физической видимости, поэтому точность детекции требует проверки для каждого сценария отдельно.
Обработка данных может выполняться в облаке, на серверах заказчика или непосредственно на объекте с помощью edge-устройств. Скорость отправки уведомлений прорабам зависит от качества связи и всей цепочки передачи данных. Время задержки определяется индивидуально при внедрении системы на конкретной площадке.
